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資訊圖表與大數據應用[A][隨]

資訊圖表與大數據應用[A][隨]

NT$ 5,000
前往學員登入
優惠說明

報名須知

114-2推廣教育「學士學分班」

  1. 報名資格:
    年滿18歲(含)以上;或未滿18歲者,須高中(職)畢業,並繳交畢業證書影本。
  2. 報名時間:
    1. 『舊生優先』Mail報名:自網路公布日起,至114年12月15日(一)10:00止。
      • 舊生為曾經報名『114-1學分班』課程,或本校教職員生及校友者,優先報名。
      • 一律使用Mail(ee@ntua.edu.tw)報名,並於規定期限內前完成繳費,逾期刪除選課。
    2. 『所有學員』網路報名:自114年12月15日(一)14:00起,至115年2月2日(一)10:00止。
      • 學分課程最遲應須於開學後2週內115年3月9日(一)前,完成報名及繳費事宜,逾期不予受理。
      • 課程額滿時應依下述方式申請,候補名額依序於115年2月2日前通知,或自行上網查詢。
  3. 報名流程:
    若選課系統無法報名時,請於右上方的「學員註冊/登入」完成學員註冊,再來信ee@ntua.edu.tw或來電(02)2272-3568告知;若使用MAIL時,務必註明姓名、報名課程(新生務必先註冊學員),以利本校課程建檔及通知學員繳費。
  4. 招生簡章:114-2推廣教育學分班招生簡章《點我開啟》

課程資訊

授課時間
(三)14:10-16:00
學年/學期
學期課
開課單位
圖文系
招生名額
6 位
課程起訖
2026/02/25 ~ 2026/06/24
學分/時數
2.0 / 36 hrs
上課教室
圖文3001

師資簡介

洪湘圍老師照片
洪湘圍 老師

學歷:
私立中國文化大學印刷傳播研究所碩士;龍華科技大學商學與管理研究所碩士

經歷:
國立臺灣藝術大學圖文系兼任講師;沈氏藝術印刷股份有限公司專員;誠研科技股份有限公司經理;大阪京實業股份有限公司部經理;綵鑠國際有限公司總經理

課程簡介

課程概要

在大數據盛行下,本課程將提供理論與實踐的平衡觀點,使學生能夠理解大數據分析對管理的意義與影響,此外透過大數據分析方法及商務應用的介紹讓同學對大數據的使用有更深的認識,最後希望透過實際操作體驗資訊圖表工具的過程讓學生能學會分析與使用大數據資料。

教學目標

1.理解大數據的應用與價值
2.掌握 Excel 數據處理與分析技能
3.學習資訊圖表設計
4.提升數據解讀與商業分析能力
5.培養專案執行與實作能力

評量方式

(1)出席與參與討論:40%
(2)期中考:20%
(3)期末考:30%
(4) 其他:10%

教科書
  • 書名:Excel函數與分析工具(第二版)-應用解析x實務範例(適用Excel 2021~2016)
    作者:楊世瑩 / 出版社:碁峰資訊股份有限公司 / 出版日:2022年7月
  • 書名:Excel 2019必學範例-大數據資料整理術
    作者:王麗琴 / 出版社:全華研究室 / 出版日:2024年08月
參考書籍或網址
  • 書名:https://www.gotop.com.tw/books/bookdetails.aspx?types=a&bn=AEI007900
    作者:楊世瑩 / 出版社:碁峰資訊股份有限公司 / 出版日:2022年7月
  • 書名:https://www.books.com.tw/products/E050248362?loc=P
    作者:王麗琴 / 出版社:全華 / 出版日:2024年08月
課程內容與進度
周次與日期
內容
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 1 - 2026/02/23~2026/03/01
內容 課程導論與大數據概念
提醒學生使用正版教科書,尊重智慧財產權
預定進度
習作考試
備註 介紹課程架構與學習目標 大數據的應用與影響 政府 OPENDATA 平台概覽
周次與日期 2 - 2026/03/02~2026/03/08
內容 Excel 數據整理基礎
預定進度
習作考試
備註 Excel 基本功能介紹(篩選、樞紐分析、函數) 大數據清理與前處理
周次與日期 3 - 2026/03/09~2026/03/15
內容 視覺化圖表概論
預定進度
習作考試
備註 資訊圖表的重要性與應用 常見圖表類型(長條圖、折線圖、圓餅圖)
周次與日期 4 - 2026/03/16~2026/03/22
內容 AI 自動化數據
預定進度
習作考試
備註 介紹 AI 在數據報告中的應用 OPENDATA 數據探索
周次與日期 5 - 2026/03/23~2026/03/29
內容 進階 Excel 分析
預定進度
習作考試
備註 使用 EXCEL函數 進行數據關聯分析
周次與日期 6 - 2026/03/30~2026/04/05
內容 進階 Excel 分析
預定進度
習作考試
備註 使用 EXCEL函數 進行數據關聯分析
周次與日期 7 - 2026/04/06~2026/04/12
內容 進階 Excel 分析
預定進度
習作考試
備註 使用 EXCEL函數 進行數據關聯分析
周次與日期 8 - 2026/04/13~2026/04/19
內容 期中考試
預定進度
習作考試
備註 期中考試
周次與日期 9 - 2026/04/20~2026/04/26
內容 OPENDATA 數據探索互動式數據儀表板設計
預定進度
習作考試
備註 設計一個簡單的數據儀表板
周次與日期 10 - 2026/04/27~2026/05/03
內容 產業市場趨勢分析
預定進度
習作考試
備註 分析市場需求與趨勢使用數據支持市場預測
周次與日期 11 - 2026/05/04~2026/05/10
內容 產業市場趨勢分析
預定進度
習作考試
備註 分析市場需求與趨勢使用數據支持市場預測
周次與日期 12 - 2026/05/11~2026/05/17
內容 AI 自動化報告生成
預定進度
習作考試
備註 使用 AI 生成報告摘要 透過 AI 轉換數據為可讀報告
周次與日期 13 - 2026/05/18~2026/05/24
內容 AI 自動化報告生成
預定進度
習作考試
備註 使用 AI 生成報告摘要 透過 AI 轉換數據為可讀報告
周次與日期 14 - 2026/05/25~2026/05/31
內容 據分析與行銷策略
預定進度
習作考試
備註 透過數據決策行銷策略
周次與日期 15 - 2026/06/01~2026/06/07
內容 AI 生成數據圖文內容
預定進度
習作考試
備註 使用 AI 產出報告內文字、數據圖表
周次與日期 16 - 2026/06/08~2026/06/14
內容 期末考試
預定進度
習作考試
備註 期末考試
周次與日期 17 - 2026/06/15~2026/06/21
內容 線上觀摩學習(一)
預定進度
習作考試
備註 線上觀摩學習
周次與日期 18 - 2026/06/22~2026/06/28
內容 線上觀摩學習(二)
預定進度
習作考試
備註