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統計方法[D][隨]

統計方法[D][隨]

NT$ 15,000
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優惠說明

報名須知

114-2推廣教育「碩士學分班」

  1. 報名資格:
    大學畢業或二、五、三專畢業且離校滿3年以上,需繳交身分證正反面及畢業證書影本。
  2. 報名時間:
    1. 『舊生優先』Mail報名:自網路公布日起,至114年12月15日(一)10:00止。
      • 舊生為曾經報名『114-1學分班』課程,或本校教職員生及校友者,優先報名。
      • 一律使用Mail(ee@ntua.edu.tw)報名,並於規定期限內前完成繳費,逾期刪除選課。
    2. 『所有學員』網路報名:自114年12月15日(一)14:00起,至115年2月2日(一)10:00止。
      • 學分課程最遲應須於開學後2週內115年3月9日(一)前,完成報名及繳費事宜,逾期不予受理。
      • 課程額滿時應依下述方式申請,候補名額依序於115年2月2日前通知,或自行上網查詢。
  3. 報名流程:
    若選課系統無法報名時,請於右上方的「學員註冊/登入」完成學員註冊,再來信ee@ntua.edu.tw或來電(02)2272-3568告知;若使用MAIL時,務必註明姓名、報名課程(新生務必先註冊學員),以利本校課程建檔及通知學員繳費。
  4. 招生簡章:114-2推廣教育學分班招生簡章《點我開啟》

課程資訊

授課時間
(六)12:10-15:00
學年/學期
學期課
開課單位
圖文系
招生名額
5 位
課程起訖
2026/02/28 ~ 2026/06/27
學分/時數
3.0 / 54 hrs
上課教室
教研803

師資簡介

袁宇熙老師照片
袁宇熙 老師

學歷:
國立臺灣師範大學工業教育學系博士

經歷:
國立臺灣藝術大學圖文系專任教授

課程簡介

課程概要

統計為資料的科學,任何領域的研究只要牽涉到數據分析,都需要應用統計的觀念,因此統計理論的發展也隨著科學的進步日益更新。二十一世紀無疑是各領域學門統整的時代,因此統計學家應該具備科普的知識,而科學家、工程師 … 也應具備統計的概念。本課程針對非統計數學專業的學生,講授資料分析的技巧與基本統計概念。其中穿插一百多年來科學與統計學的發展及其相互之影響,探討目前蓬勃發展的科學研究。除了提供學生基本知識外,也希望給學生一個寬廣的、跨領域的、整合性的視野。

教學目標

Upon successful completion of this course, students will be able to:
• Perform descriptive and inferential statistics correctly with clear interpretation
• Apply statistical skills instructed from the class to develop and detect statistical hypothesis in response to managerial business problems
• Apply statistical software packages to perform statistical analysis

課程要求(含課堂外作業要求)

1.Exercises: 40%
2.Exams: 30%
3.Class Discussion and Participation:30%

評量方式

出缺席15%
課堂報告及指定閱讀文獻15%
期中報告30%
期末報告40%

教科書
  • 書名:Statistics for Business and Economics, 14/e
    作者:Anderson et al. / 出版社:Cengage Learning / 出版日:2019
參考書籍或網址
  • 書名:A Second Course in Statistics: Regressing Analysis 7/e
    作者:Mendenhall & Sincich / 出版社:Pearson Education / 出版日:2012
  • 書名:Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models
    作者:Vittinghoff, Glidden, Shiboski, & McCulloch / 出版社:Springer / 出版日:2005
課程內容與進度
周次與日期
內容
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 1 - 2026/02/23-2026/03/01
內容 提醒學生使用正版教科書,尊重智慧財產權Course introduction.
Data and Data Type
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 2 - 2026/03/02-2026/03/08
內容 Describing and Summarizing Data
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 3 - 2026/03/09-2026/03/15
內容 Basic Probability and Probability Distributions
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 4 - 2026/03/16-2026/03/22
內容 Sampling Distributions
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 5 - 2026/03/23-2026/03/29
內容 Estimation with Confidence Intervals
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 6 - 2026/03/30-2026/04/05
內容 Tests of Hypothesis and Sampling Methods
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 7 - 2026/04/06-2026/04/12
內容 Chi-Square Test
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 8 - 2026/04/13-2026/04/19
內容 The Analysis of Variance I
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 9 - 2026/04/20-2026/04/26
內容 Mid-term
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 10 - 2026/04/27-2026/05/03
內容 The Analysis of Variance II
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 11 - 2026/05/04-2026/05/10
內容 Non-Parametric Methods
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 12 - 2026/05/11-2026/05/17
內容 Simple Linear Regression and Correlation
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 13 - 2026/05/18-2026/05/24
內容 Multiple Linear Regression and Model Building
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 14 - 2026/05/25-2026/05/31
內容 Logistic Regression
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 15 - 2026/06/01-2026/06/07
內容 Generalized Linear Models
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 16 - 2026/06/08-2026/06/14
內容 Time Series Models
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 17 - 2026/06/15-2026/06/21
內容 Structure Equation Modeling and SmartPLS
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 18 - 2026/06/22-2026/06/28
內容 Final exam
預定進度
習作考試
備註