資訊圖表與大數據應用[B][隨]

資訊圖表與大數據應用[B][隨]

報名須知

  • 【修習效益】年滿22歲以上，①修習達80學分（含）以上，得以專科非本科生報各校二年制在職專班（二技）入學考試；或②修習達40學分（含）以上，得以高中同等學力報考各校日、夜間學士班（四技）入學考試。
  • 課程若額滿，請來信ee@ntua.edu.tw排候補；「候補學員」在115年2月2日(一)10:00前，都未接到遞補通知，表示無名額，請改選其他課程。
  • 學員於修習期間應遵守本校及開課單位的相關規定，如有報名資格不符、患有或疑似患有法定傳染病、不當行為影響教學及學員上課，經通知仍未改善者，得取銷其修習資格。

  1. 報名時間：
    • 『舊生優先』Mail報名：自網路公布日起，至114年12月15日(一)10:00止。
      ※曾報名「114-1學分班」課程者，或本校教職員生及校友者，優先報名，一律使用Mail（ee@ntua.edu.tw）通訊報名，並於規定期限內前完成繳費，逾期者刪除選課。
    • 『所有學員』網路報名：自114年12月15日(一)14:00起，至115年2月2日(一)10:00止；最遲於115年3月9日(一)前完成報名及繳費，逾期不予受理。
  2. 報名資格：①年滿18歲以上；或②未滿18歲者，需高中職畢業，並檢附畢業證書。
  3. 招生簡章：114-2「學、碩士課程」學分班招生簡章《點我開啟》；114-2「學、碩士課程」學分班－開學注意事項《尚未公布，點我開啟》。
    ※課程名稱有[上]或[下]為學年課程，[隨]為附讀於正規學制，[A]、[B]、…為課程班別，非指不同課程。
  4. 收費標準及繳交資料：應繳金額= 報名費500元（學分班1學年繳交1次，本校教職員生及校友免繳）＋課程總費用。
    ※繳費帳號請登入本系統，在「常用服務>>檢視選課、繳費帳號及繳費情形」查詢；繳費1個小時後，亦可在此查詢繳費情形。
    ※除未滿18歲報名學士課程，需繳交高中（職）以上「畢業證書」影本外，不用再繳交身分證、繳費收據、報名表…等資料。
  5. 退費標準：
    • 報名繳費後至開課日前：退還繳交費用9成，不含報名費。
    • 開課日後至課程三分之一前：退還繳交費用5成，不含報名費。
    • 逾課程三分之一：不退費。
    ※因故退費或溢繳要先辦理退費，需填寫「退費申請表」，連同本人「身分證正、反面」及「存摺封面」等影本，寄至推教中心信箱ee@ntua.edu.tw或傳真(02)2960-4035辦理。
  6. 其他相關事宜，請參閱本校推教中心「常見問題」《點我連結》，或來電(02)2272-3568或ee@ntua.edu.tw洽詢。

授課時間
(三)18:30-20:15
學年/學期
學期課
開課單位
圖文系
招生名額
6 位
課程起訖
2026/02/25 ~ 2026/06/24
學分/時數
2.0 / 36 hrs
上課教室
教研806
優惠說明

師資簡介

課程簡介

教科書

  • 書名:Excel函數與分析工具(第二版)-應用解析x實務範例(適用Excel 2021~2016)
    作者:楊世瑩 / 出版社:碁峰資訊股份有限公司 / 出版日:2022年7月
  • 書名:Excel 2019必學範例－大數據資料整理術
    作者:王麗琴 / 出版社:全華 / 出版日:2024年08月

參考書籍或網址

  • 書名:https://www.gotop.com.tw/books/bookdetails.aspx?types=a&bn=AEI007900
    作者:楊世瑩 / 出版社:碁峰資訊股份有限公司 / 出版日:2022年7月
  • 書名:https://www.books.com.tw/products/E050248362?loc=P
    作者:全華研究室, 王麗琴 / 出版社:全華 / 出版日:2024年08月

課程內容與進度

周次與日期
內容
預定進度
習作考試
備註
周次與日期 1 - 2026/02/23
內容 課程導論與大數據概念
提醒學生使用正版教科書，尊重智慧財產權
預定進度
習作考試
備註 介紹課程架構與學習目標 大數據的應用與影響 政府 OPENDATA 平台概覽
周次與日期 2 - 2026/03/02
內容 Excel 數據整理基礎
預定進度
習作考試
備註 Excel 基本功能介紹（篩選、樞紐分析、函數） 大數據清理與前處理
周次與日期 3 - 2026/03/09
內容 視覺化圖表概論
預定進度
習作考試
備註 資訊圖表的重要性與應用 常見圖表類型（長條圖、折線圖、圓餅圖）
周次與日期 4 - 2026/03/16
內容 AI 自動化數據
預定進度
習作考試
備註 介紹 AI 在數據報告中的應用 OPENDATA 數據探索
周次與日期 5 - 2026/03/23
內容 進階 Excel 分析
預定進度
習作考試
備註 使用 EXCEL函數 進行數據關聯分析
周次與日期 6 - 2026/03/30
內容 進階 Excel 分析
預定進度
習作考試
備註 使用 EXCEL函數 進行數據關聯分析
周次與日期 7 - 2026/04/06
內容 進階 Excel 分析
預定進度
習作考試
備註 使用 EXCEL函數 進行數據關聯分析
周次與日期 8 - 2026/04/13
內容 期中考試
預定進度
習作考試
備註 期中考試
周次與日期 9 - 2026/04/20
內容 OPENDATA 數據探索互動式數據儀表板設計
預定進度
習作考試
備註 設計一個簡單的數據儀表板
周次與日期 10 - 2026/04/27
內容 產業市場趨勢分析
預定進度
習作考試
備註 分析市場需求與趨勢使用數據支持市場預測
周次與日期 11 - 2026/05/04
內容 產業市場趨勢分析
預定進度
習作考試
備註 分析市場需求與趨勢使用數據支持市場預測
周次與日期 12 - 2026/05/11
內容 AI 自動化報告生成
預定進度
習作考試
備註 使用 AI 生成報告摘要 透過 AI 轉換數據為可讀報
周次與日期 13 - 2026/05/18
內容 AI 自動化報告生成
預定進度
習作考試
備註 使用 AI 生成報告摘要 透過 AI 轉換數據為可讀報
周次與日期 14 - 2026/05/25
內容 數據分析與行銷策略
預定進度
習作考試
備註 透過數據決策行銷策略
周次與日期 15 - 2026/06/01
內容 AI 生成數據圖文內容
預定進度
習作考試
備註 使用 AI 產出報告內文字、數據圖表
周次與日期 16 - 2026/06/08
內容 期末考試
預定進度
習作考試
備註 期末考試
周次與日期 17 - 2026/06/15
內容 線上觀摩學習(一)
預定進度
習作考試
備註 線上觀摩學習
周次與日期 18 - 2026/06/22
內容 線上觀摩學習(二)
預定進度
習作考試
備註 線上觀摩學習
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